最大流 (mf_graph)
lib/flow/max_flow.hpp
概要
Dinic 法で有向グラフの最大流を求める。辺追加時に返る ID から容量・現在流量を取得または 変更でき、最大流計算後の残余グラフから最小カットも復元できる。
インクルード
#include "flow/max_flow.hpp"
クラス
| 名前 | 説明 |
|---|---|
mf_graph |
最大流 |
例
#include <iostream>
#include "flow/max_flow.hpp"
int main() {
mf_graph<long long> graph(4);
graph.add_edge(0, 1, 3);
graph.add_edge(0, 2, 2);
graph.add_edge(1, 3, 2);
graph.add_edge(2, 3, 4);
std::cout << graph.flow(0, 3) << '\n';
for (bool side : graph.min_cut(0)) std::cout << side;
std::cout << '\n';
}
出力
4
1100
備考
- 容量は非負、
change_edgeでは0 <= flow <= capが必要。 flowは残余グラフを更新する。複数回呼ぶと、その時点から追加で流せた量を返す。- 最大流計算後の
min_cut(s)が返す true 側が始点側の最小カットになる。 - 自己ループと多重辺を追加できる。無向容量辺が必要なら両方向の辺を別々に追加する。
検証
- test/aoj/course/GRL_7_A.test.cpp
- test/aoj/grl/max_flow.test.cpp
- test/yosupo/graph/matching_on_bipartite_garph.test.cpp
検証プログラム(3)
-
test/aoj/course/GRL_7_A.test.cpp
test/aoj/course/GRL_7_A.test.cpp -
test/aoj/grl/max_flow.test.cpp
test/aoj/grl/max_flow.test.cpp -
test/yosupo/graph/matching_on_bipartite_garph.test.cpp
test/yosupo/graph/matching_on_bipartite_garph.test.cpp
実装
#pragma once
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <limits>
#include <utility>
#include <vector>
/// @file
/// @brief 最大流 (mf_graph)
/// @details Dinic 法で有向グラフの最大流を求める。辺追加時に返る ID から容量・現在流量を取得または
/// 変更でき、最大流計算後の残余グラフから最小カットも復元できる。
/// @note 容量は非負、`change_edge` では `0 <= flow <= cap` が必要。
/// @note `flow` は残余グラフを更新する。複数回呼ぶと、その時点から追加で流せた量を返す。
/// @note 最大流計算後の `min_cut(s)` が返す true 側が始点側の最小カットになる。
/// @note 自己ループと多重辺を追加できる。無向容量辺が必要なら両方向の辺を別々に追加する。
/// @code
/// #include <iostream>
/// #include "flow/max_flow.hpp"
///
/// int main() {
/// mf_graph<long long> graph(4);
/// graph.add_edge(0, 1, 3);
/// graph.add_edge(0, 2, 2);
/// graph.add_edge(1, 3, 2);
/// graph.add_edge(2, 3, 4);
///
/// std::cout << graph.flow(0, 3) << '\n';
/// for (bool side : graph.min_cut(0)) std::cout << side;
/// std::cout << '\n';
/// }
/// @endcode
namespace internal {
template <class T>
struct simple_queue {
simple_queue() : payload(), pos() {}
void reserve(int n) { payload.reserve(n); }
int size() const { return int(payload.size()) - pos; }
bool empty() const { return pos == int(payload.size()); }
void push(const T &t) { payload.push_back(t); }
void push(T &&t) { payload.push_back(std::move(t)); }
T &front() { return payload[pos]; }
void clear() { payload.clear(), pos = 0; }
void pop() { ++pos; }
private:
std::vector<T> payload;
int pos;
};
} // namespace internal
/// @brief 最大流
template <class Cap>
struct mf_graph {
/// @brief 0頂点のグラフを構築する
/// @complexity $O(1)$
mf_graph() : _n(0) {}
/// @brief n頂点0辺のグラフを構築する
/// @complexity $O(n)$
explicit mf_graph(int n) : _n(n), g(n) {}
/// @brief 頂点数を返す
/// @complexity $O(1)$
int size() const { return _n; }
/// @brief 容量capの有向辺を追加して辺IDを返す
/// @complexity 償却 $O(1)$
int add_edge(int from, int to, Cap cap) {
assert(0 <= from && from < _n);
assert(0 <= to && to < _n);
assert(0 <= cap);
int m = int(pos.size());
pos.emplace_back(from, int(g[from].size()));
int from_id = int(g[from].size());
int to_id = int(g[to].size());
if (from == to) ++to_id;
g[from].emplace_back(to, to_id, cap);
g[to].emplace_back(from, from_id, 0);
return m;
}
/// @brief 追加した辺の現在状態
/// @complexity 各フィールドへのアクセスは $O(1)$
struct edge {
/// @brief 辺の始点と終点
/// @complexity $O(1)$ で参照可能
int from, to;
/// @brief 辺の容量と現在の流量
/// @complexity $O(1)$ で参照可能
Cap cap, flow;
};
/// @brief 指定した辺の現在状態を返す
/// @complexity $O(1)$
edge get_edge(int i) {
int m = int(pos.size());
assert(0 <= i && i < m);
auto _e = g[pos[i].first][pos[i].second];
auto _re = g[_e.to][_e.rev];
return edge{pos[i].first, _e.to, _e.cap + _re.cap, _re.cap};
}
/// @brief 全辺の現在状態を追加順で返す
/// @complexity 辺数を $E$ として $O(E)$
std::vector<edge> edges() {
int m = int(pos.size());
std::vector<edge> result;
for (int i = 0; i < m; ++i) result.emplace_back(get_edge(i));
return result;
}
/// @brief 辺の容量と現在流量を変更する
/// @complexity $O(1)$
void change_edge(int i, Cap new_cap, Cap new_flow) {
int m = int(pos.size());
assert(0 <= i && i < m);
assert(0 <= new_flow && new_flow <= new_cap);
auto &_e = g[pos[i].first][pos[i].second];
auto &_re = g[_e.to][_e.rev];
_e.cap = new_cap - new_flow;
_re.cap = new_flow;
}
/// @brief sからtへ流せるだけ流して追加流量を返す
/// @complexity 頂点数を $V$、辺数を $E$ として $O(V^2E)$
Cap flow(int s, int t) { return flow(s, t, std::numeric_limits<Cap>::max()); }
/// @brief sからtへflow_limitまで流して追加流量を返す
/// @complexity $O(V^2E)$
Cap flow(int s, int t, Cap flow_limit) {
assert(0 <= s && s < _n);
assert(0 <= t && t < _n);
assert(s != t);
std::vector<int> level(_n), iter(_n);
internal::simple_queue<int> que;
auto bfs = [&]() {
std::fill(level.begin(), level.end(), -1);
level[s] = 0;
que.clear();
que.push(s);
while (!que.empty()) {
int v = que.front();
que.pop();
for (auto e : g[v]) {
if (e.cap == 0 || level[e.to] >= 0) continue;
level[e.to] = level[v] + 1;
if (e.to == t) return;
que.push(e.to);
}
}
};
auto dfs = [&](auto self, int v, Cap up) {
if (v == s) return up;
Cap res = 0;
int level_v = level[v];
for (int &i = iter[v]; i < int(g[v].size()); ++i) {
_edge &e = g[v][i];
if (level_v <= level[e.to] || g[e.to][e.rev].cap == 0) continue;
Cap d = self(self, e.to, std::min(up - res, g[e.to][e.rev].cap));
if (d <= 0) continue;
g[v][i].cap += d;
g[e.to][e.rev].cap -= d;
res += d;
if (res == up) return res;
}
level[v] = _n;
return res;
};
Cap flow = 0;
while (flow < flow_limit) {
bfs();
if (level[t] == -1) break;
std::fill(iter.begin(), iter.end(), 0);
Cap f = dfs(dfs, t, flow_limit - flow);
if (!f) break;
flow += f;
}
return flow;
}
/// @brief 残余グラフでsから到達可能な頂点集合を返す
/// @complexity $O(V+E)$
std::vector<bool> min_cut(int s) {
std::vector<bool> visited(_n);
internal::simple_queue<int> que;
que.push(s);
while (!que.empty()) {
int p = que.front();
que.pop();
visited[p] = true;
for (auto e : g[p]) {
if (e.cap && !visited[e.to]) {
visited[e.to] = true;
que.push(e.to);
}
}
}
return visited;
}
private:
int _n;
struct _edge {
int to, rev;
Cap cap;
constexpr _edge(int _to, int _rev, Cap _cap) : to(_to), rev(_rev), cap(_cap) {}
};
std::vector<std::pair<int, int>> pos;
std::vector<std::vector<_edge>> g;
};
bundled
#line 2 "lib/flow/max_flow.hpp"
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <limits>
#include <utility>
#include <vector>
/// @file
/// @brief 最大流 (mf_graph)
/// @details Dinic 法で有向グラフの最大流を求める。辺追加時に返る ID から容量・現在流量を取得または
/// 変更でき、最大流計算後の残余グラフから最小カットも復元できる。
/// @note 容量は非負、`change_edge` では `0 <= flow <= cap` が必要。
/// @note `flow` は残余グラフを更新する。複数回呼ぶと、その時点から追加で流せた量を返す。
/// @note 最大流計算後の `min_cut(s)` が返す true 側が始点側の最小カットになる。
/// @note 自己ループと多重辺を追加できる。無向容量辺が必要なら両方向の辺を別々に追加する。
/// @code
/// #include <iostream>
/// #include "flow/max_flow.hpp"
///
/// int main() {
/// mf_graph<long long> graph(4);
/// graph.add_edge(0, 1, 3);
/// graph.add_edge(0, 2, 2);
/// graph.add_edge(1, 3, 2);
/// graph.add_edge(2, 3, 4);
///
/// std::cout << graph.flow(0, 3) << '\n';
/// for (bool side : graph.min_cut(0)) std::cout << side;
/// std::cout << '\n';
/// }
/// @endcode
namespace internal {
template <class T>
struct simple_queue {
simple_queue() : payload(), pos() {}
void reserve(int n) { payload.reserve(n); }
int size() const { return int(payload.size()) - pos; }
bool empty() const { return pos == int(payload.size()); }
void push(const T &t) { payload.push_back(t); }
void push(T &&t) { payload.push_back(std::move(t)); }
T &front() { return payload[pos]; }
void clear() { payload.clear(), pos = 0; }
void pop() { ++pos; }
private:
std::vector<T> payload;
int pos;
};
} // namespace internal
/// @brief 最大流
template <class Cap>
struct mf_graph {
/// @brief 0頂点のグラフを構築する
/// @complexity $O(1)$
mf_graph() : _n(0) {}
/// @brief n頂点0辺のグラフを構築する
/// @complexity $O(n)$
explicit mf_graph(int n) : _n(n), g(n) {}
/// @brief 頂点数を返す
/// @complexity $O(1)$
int size() const { return _n; }
/// @brief 容量capの有向辺を追加して辺IDを返す
/// @complexity 償却 $O(1)$
int add_edge(int from, int to, Cap cap) {
assert(0 <= from && from < _n);
assert(0 <= to && to < _n);
assert(0 <= cap);
int m = int(pos.size());
pos.emplace_back(from, int(g[from].size()));
int from_id = int(g[from].size());
int to_id = int(g[to].size());
if (from == to) ++to_id;
g[from].emplace_back(to, to_id, cap);
g[to].emplace_back(from, from_id, 0);
return m;
}
/// @brief 追加した辺の現在状態
/// @complexity 各フィールドへのアクセスは $O(1)$
struct edge {
/// @brief 辺の始点と終点
/// @complexity $O(1)$ で参照可能
int from, to;
/// @brief 辺の容量と現在の流量
/// @complexity $O(1)$ で参照可能
Cap cap, flow;
};
/// @brief 指定した辺の現在状態を返す
/// @complexity $O(1)$
edge get_edge(int i) {
int m = int(pos.size());
assert(0 <= i && i < m);
auto _e = g[pos[i].first][pos[i].second];
auto _re = g[_e.to][_e.rev];
return edge{pos[i].first, _e.to, _e.cap + _re.cap, _re.cap};
}
/// @brief 全辺の現在状態を追加順で返す
/// @complexity 辺数を $E$ として $O(E)$
std::vector<edge> edges() {
int m = int(pos.size());
std::vector<edge> result;
for (int i = 0; i < m; ++i) result.emplace_back(get_edge(i));
return result;
}
/// @brief 辺の容量と現在流量を変更する
/// @complexity $O(1)$
void change_edge(int i, Cap new_cap, Cap new_flow) {
int m = int(pos.size());
assert(0 <= i && i < m);
assert(0 <= new_flow && new_flow <= new_cap);
auto &_e = g[pos[i].first][pos[i].second];
auto &_re = g[_e.to][_e.rev];
_e.cap = new_cap - new_flow;
_re.cap = new_flow;
}
/// @brief sからtへ流せるだけ流して追加流量を返す
/// @complexity 頂点数を $V$、辺数を $E$ として $O(V^2E)$
Cap flow(int s, int t) { return flow(s, t, std::numeric_limits<Cap>::max()); }
/// @brief sからtへflow_limitまで流して追加流量を返す
/// @complexity $O(V^2E)$
Cap flow(int s, int t, Cap flow_limit) {
assert(0 <= s && s < _n);
assert(0 <= t && t < _n);
assert(s != t);
std::vector<int> level(_n), iter(_n);
internal::simple_queue<int> que;
auto bfs = [&]() {
std::fill(level.begin(), level.end(), -1);
level[s] = 0;
que.clear();
que.push(s);
while (!que.empty()) {
int v = que.front();
que.pop();
for (auto e : g[v]) {
if (e.cap == 0 || level[e.to] >= 0) continue;
level[e.to] = level[v] + 1;
if (e.to == t) return;
que.push(e.to);
}
}
};
auto dfs = [&](auto self, int v, Cap up) {
if (v == s) return up;
Cap res = 0;
int level_v = level[v];
for (int &i = iter[v]; i < int(g[v].size()); ++i) {
_edge &e = g[v][i];
if (level_v <= level[e.to] || g[e.to][e.rev].cap == 0) continue;
Cap d = self(self, e.to, std::min(up - res, g[e.to][e.rev].cap));
if (d <= 0) continue;
g[v][i].cap += d;
g[e.to][e.rev].cap -= d;
res += d;
if (res == up) return res;
}
level[v] = _n;
return res;
};
Cap flow = 0;
while (flow < flow_limit) {
bfs();
if (level[t] == -1) break;
std::fill(iter.begin(), iter.end(), 0);
Cap f = dfs(dfs, t, flow_limit - flow);
if (!f) break;
flow += f;
}
return flow;
}
/// @brief 残余グラフでsから到達可能な頂点集合を返す
/// @complexity $O(V+E)$
std::vector<bool> min_cut(int s) {
std::vector<bool> visited(_n);
internal::simple_queue<int> que;
que.push(s);
while (!que.empty()) {
int p = que.front();
que.pop();
visited[p] = true;
for (auto e : g[p]) {
if (e.cap && !visited[e.to]) {
visited[e.to] = true;
que.push(e.to);
}
}
}
return visited;
}
private:
int _n;
struct _edge {
int to, rev;
Cap cap;
constexpr _edge(int _to, int _rev, Cap _cap) : to(_to), rev(_rev), cap(_cap) {}
};
std::vector<std::pair<int, int>> pos;
std::vector<std::vector<_edge>> g;
};